Moyennes mobiles: Quels sont-ils Parmi les indicateurs techniques les plus populaires, les moyennes mobiles sont utilisées pour évaluer la direction de la tendance actuelle. Chaque type de moyenne mobile (généralement écrit dans ce tutoriel comme MA) est un résultat mathématique qui est calculé en faisant la moyenne d'un certain nombre de points de données passés. Une fois déterminée, la moyenne résultante est ensuite tracée sur un graphique afin de permettre aux commerçants d'examiner les données lissées plutôt que de se concentrer sur les fluctuations de prix au jour le jour qui sont inhérentes à tous les marchés financiers. La forme la plus simple d'une moyenne mobile, connue sous le nom de moyenne mobile simple (SMA), est calculée en prenant la moyenne arithmétique d'un ensemble donné de valeurs. Par exemple, pour calculer une moyenne mobile de base de 10 jours, vous additionnez les prix de clôture des 10 derniers jours, puis divisez le résultat par 10. Dans la figure 1, la somme des prix pour les 10 derniers jours (110) est Divisé par le nombre de jours (10) pour arriver à la moyenne sur 10 jours. Si un commerçant souhaite voir une moyenne de 50 jours à la place, le même type de calcul serait fait, mais il inclurait les prix au cours des 50 derniers jours. La moyenne résultante ci-dessous (11) prend en compte les 10 derniers points de données afin de donner aux commerçants une idée de la façon dont un actif est évalué par rapport aux 10 derniers jours. Peut-être vous vous demandez pourquoi les traders techniques appellent cet outil une moyenne mobile et pas seulement un moyen régulier. La réponse est que lorsque de nouvelles valeurs deviennent disponibles, les points de données les plus anciens doivent être supprimés de l'ensemble et de nouveaux points de données doivent venir les remplacer. Ainsi, l'ensemble de données se déplace constamment pour tenir compte des nouvelles données à mesure qu'elles deviennent disponibles. Cette méthode de calcul garantit que seules les informations actuelles sont comptabilisées. Dans la figure 2, une fois que la nouvelle valeur de 5 est ajoutée à l'ensemble, la case rouge (représentant les 10 derniers points de données) se déplace vers la droite et la dernière valeur de 15 est supprimée du calcul. Étant donné que la valeur relativement petite de 5 remplace la valeur élevée de 15, on s'attend à ce que la moyenne de l'ensemble de données diminue, ce qui fait, dans ce cas, de 11 à 10. Qu'est-ce que les moyennes mobiles ressemblent Une fois que les valeurs de la MA ont été calculés, ils sont tracés sur un graphique et ensuite connectés pour créer une ligne de moyenne mobile. Ces lignes courbes sont communes sur les tableaux des commerçants techniques, mais la façon dont ils sont utilisés peut varier de façon drastique (plus sur cela plus tard). Comme vous pouvez le voir sur la figure 3, il est possible d'ajouter plus d'une moyenne mobile à n'importe quel graphique en ajustant le nombre de périodes de temps utilisées dans le calcul. Ces lignes courbes peuvent sembler distrayant ou confus au début, mais vous vous habituerez à eux comme le temps passe. La ligne rouge est simplement le prix moyen au cours des 50 derniers jours, alors que la ligne bleue est le prix moyen au cours des 100 derniers jours. Maintenant que vous comprenez ce qu'est une moyenne mobile et à quoi il ressemble, bien introduire un autre type de moyenne mobile et d'examiner comment il diffère de la moyenne mobile simple mentionné précédemment. La moyenne mobile simple est extrêmement populaire parmi les commerçants, mais comme tous les indicateurs techniques, il a ses critiques. Beaucoup d'individus soutiennent que l'utilité du SMA est limitée parce que chaque point dans la série de données est pondéré le même, peu importe où il se produit dans la séquence. Les critiques soutiennent que les données les plus récentes sont plus importantes que les données plus anciennes et devraient avoir une plus grande influence sur le résultat final. En réponse à cette critique, les commerçants ont commencé à donner plus de poids aux données récentes, ce qui a conduit depuis à l'invention de différents types de nouvelles moyennes, dont la plus populaire est la moyenne mobile exponentielle (EMA). Moyenne mobile exponentielle La moyenne mobile exponentielle est un type de moyenne mobile qui donne plus de poids aux prix récents dans une tentative de le rendre plus réactif (par exemple, À de nouvelles informations. Apprendre l'équation un peu compliquée pour calculer un EMA peut être inutile pour de nombreux commerçants, puisque presque tous les forfaits de cartographie faire les calculs pour vous. Toutefois, pour vous mathématiciens geeks là-bas, voici l'équation EMA: Lorsque vous utilisez la formule pour calculer le premier point de l'EMA, vous pouvez remarquer qu'il n'y a aucune valeur disponible pour utiliser comme l'EMA précédente. Ce petit problème peut être résolu en commençant le calcul avec une moyenne mobile simple et en poursuivant avec la formule ci-dessus à partir de là. Nous vous avons fourni un exemple de feuille de calcul qui comprend des exemples réels de calcul d'une moyenne mobile simple et d'une moyenne mobile exponentielle. La différence entre l'EMA et SMA Maintenant que vous avez une meilleure compréhension de la façon dont la SMA et l'EMA sont calculés, permet de jeter un oeil à la façon dont ces moyennes diffèrent. En regardant le calcul de l'EMA, vous remarquerez que plus l'accent est mis sur les points de données récentes, ce qui en fait un type de moyenne pondérée. À la figure 5, le nombre de périodes utilisées dans chaque moyenne est identique (15), mais l'EMA répond plus rapidement à l'évolution des prix. Remarquez comment l'EMA a une valeur plus élevée lorsque le prix est en hausse, et tombe plus vite que la SMA lorsque le prix est en baisse. Cette réactivité est la principale raison pour laquelle de nombreux commerçants préfèrent utiliser l'EMA sur le SMA. Que signifient les différents jours Moyennes mobiles sont un indicateur totalement personnalisable, ce qui signifie que l'utilisateur peut librement choisir le temps qu'ils veulent lors de la création de la moyenne. Les périodes les plus courantes utilisées pour les moyennes mobiles sont 15, 20, 30, 50, 100 et 200 jours. Plus le délai de création de la moyenne est court, plus il sera sensible aux variations de prix. Plus la durée est longue, moins sensible, ou plus lissée, la moyenne sera. Il n'y a pas de période correcte à utiliser lors de la configuration de vos moyennes mobiles. La meilleure façon de déterminer qui fonctionne le mieux pour vous est d'expérimenter avec un certain nombre de périodes de temps différentes jusqu'à ce que vous en trouver un qui correspond à votre stratégie. Moyennes mobiles: Comment les utiliser Moyenne pondérée La moyenne pondérée est une moyenne calculée en donnant des valeurs dans un ensemble de données plus d'influence selon un attribut des données. Il s'agit d'une moyenne dans laquelle chaque masse à calculer est affectée d'un poids et ces pondérations déterminent l'importance relative de chaque quantité en moyenne. Les pondérations sont l'équivalent d'avoir autant d'éléments semblables avec la même valeur impliquée dans la moyenne. Chargement du lecteur. RUPTURE Moyenne pondérée La moyenne pondérée est le plus souvent calculée en fonction de la fréquence des valeurs dans un ensemble de données. Une moyenne pondérée peut être calculée de différentes manières, cependant, si certaines valeurs d'un ensemble de données sont plus importantes pour des raisons autres que la fréquence d'occurrence. Calcul des investisseurs moyens pondérés comptent souvent une position sur un stock sur plusieurs années. Les cours des actions changent tous les jours, donc il peut être difficile de garder une trace de la base de coûts sur les actions accumulées sur une période de plusieurs années. Si un investisseur veut calculer une moyenne pondérée du prix de l'action qu'il a payé pour les actions, il doit multiplier le nombre d'actions acquises à chaque prix par ce prix, ajouter ces valeurs puis diviser la valeur totale par le nombre total d'actions . Par exemple, un investisseur acquiert 100 actions d'une société au cours de la première année à 10 et 50 actions de la même société au cours de l'année 2 à 40. Afin d'obtenir la moyenne pondérée du prix payé, l'investisseur multiplie 100 actions par 10 pour Année 1, 50 actions par 40 pour l'année 2, puis ajoute les résultats pour obtenir une valeur totale de 3.000. L'investisseur divise le montant total payé pour les actions, 3 000 dans ce cas, par le nombre total d'actions acquises au cours des deux années, 150, pour obtenir le prix moyen pondéré payé de 20. Cette moyenne est pondérée en fonction du nombre d'actions Acquise à chaque prix et pas seulement le prix absolu. Exemples de moyenne pondérée La moyenne pondérée apparaît dans de nombreux domaines de financement en plus du prix d'achat des actions, y compris les rendements du portefeuille, la comptabilité des stocks et l'évaluation. Lorsqu'un fonds, qui détient plusieurs titres, est en hausse de 10 sur l'année, 10 représente une moyenne pondérée des rendements du fonds par rapport à la valeur de chaque position dans le fonds. Pour la comptabilité des stocks, la valeur moyenne pondérée des stocks tient compte des fluctuations des prix des produits de base, par exemple, tandis que les méthodes LIFO ou FIFO accordent plus d'importance au temps qu'à la valeur. Lorsqu'on évalue les entreprises à discerner si leurs actions sont correctement cotées, les investisseurs utilisent le coût moyen pondéré du capital (WACC) pour réduire les flux de trésorerie d'une société. Le WACC est pondéré en fonction de la valeur marchande de la dette et des capitaux propres dans la structure du capital d'une société.
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